En un avance significativo para la inteligencia artificial y los videojuegos, se ha logrado simular el icónico mapa Dust II de Counter-Strike utilizando una red neuronal en una tarjeta gráfica RTX 4090. Aunque el rendimiento técnico es considerablemente inferior y presenta errores, este logro confirma por segunda vez que la inteligencia artificial podría reemplazar pronto a los motores gráficos tradicionales.



​Tweet¿Alguna vez has querido jugar a Counter-Strike en una red neuronal?

Estos vídeos muestran a personas jugando (con teclado y ratón) en el modelo de difusión 💎 DIAMOND, entrenado para simular el juego Counter-Strike: Global Offensive.

💻 Descárgalo y juega tú mismo → https://github.com/eloialonso/diamond/tree/csgo

🧵



​El proyecto, liderado por Eloi Alonso y Adam Jelley, utiliza el modelo de difusión DIAMOND para simular el juego Counter-Strike: Global Offensive en el mapa Dust II. Este modelo fue entrenado y ejecutado en una sola RTX 4090, alcanzando una tasa de fotogramas de solo 10 FPS. A pesar de las limitaciones de rendimiento y los numerosos fallos, este experimento representa un avance técnico impresionante en el campo de la inteligencia artificial generativa.



​La simulación de Dust II no es el primer intento de utilizar inteligencia artificial para recrear videojuegos. Anteriormente, se había logrado simular el clásico juego Doom utilizando un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google y la Universidad de Tel Aviv, conocido como GameNGen. Este modelo también emplea técnicas de generación de imágenes basadas en redes neuronales para crear gráficos en tiempo real, sin necesidad de un motor de juego tradicional.



​Gameplay de Doom creado dentro de una red neuronal, sin código de programación. Créditos: Google. Vídeo alojado en gamengen.github.io.



​El uso de inteligencia artificial para simular videojuegos plantea preguntas importantes sobre el futuro de los motores gráficos. La capacidad de una IA para «imaginar» o «alucinar» gráficos en tiempo real podría revolucionar la industria de los videojuegos, reduciendo significativamente el tiempo y los costos de desarrollo. Además, podría democratizar la creación de juegos, permitiendo a estudios más pequeños y a desarrolladores independientes producir experiencias interactivas complejas que antes eran impensables.



​Sin embargo, este avance también presenta desafíos. Los modelos de IA actuales aún no pueden igualar la precisión y la estabilidad de los motores gráficos tradicionales. Los errores y las «alucinaciones» en la simulación de Dust II, como los saltos infinitos y la capacidad de atravesar paredes, destacan las limitaciones actuales de esta tecnología. A pesar de estos problemas, el progreso en la simulación de videojuegos mediante IA es innegable y promete un futuro emocionante para la industria.

​

Anuncio Instant GamingHasta un 90% de descuento en videojuegos en Instant Gaming.
Anuncio



​La simulación de Dust II utilizando una red neuronal en una RTX 4090 es un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial generativa. Aunque todavía queda un largo camino por recorrer antes de que la IA pueda reemplazar a los motores gráficos tradicionales, los avances recientes sugieren que este futuro podría estar más cerca de lo que pensamos.