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Investigadores están utilizando videojuegos como Minecraft para entrenar modelos de IA, mejorando sus capacidades de razonamiento y creatividad. Esta tendencia emergente está revolucionando la forma en que se desarrollan y evalúan las habilidades de las IA.

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​Este enfoque ya no solo se centra en la recopilación de datos tradicionales, sino que también utiliza entornos de juego para mejorar las habilidades de resolución de problemas y creatividad. Entre los pioneros de esta metodología se encuentran organizaciones como OpenAI, que ha desarrollado técnicas avanzadas para entrenar redes neuronales utilizando grandes cantidades de datos de vídeo de Minecraft. Además, entusiastas de la IA como Paul Calcraft y Adonis Singh han creado aplicaciones y herramientas que permiten a los modelos de IA jugar a juegos como Pictionary y Minecraft para evaluar sus capacidades.

​El uso de videojuegos para entrenar IA no es completamente nuevo, pero ha ganado tracción significativa en los últimos años. En particular, el artículo de TechCrunch publicado el 5 de noviembre de 2024 destaca cómo esta práctica se está convirtiendo en una herramienta clave para los desarrolladores de IA. Este tipo de entrenamiento se está realizando en laboratorios de investigación y empresas tecnológicas de todo el mundo.

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​OpenAI, por ejemplo, ha implementado su metodología de vídeo PreTraining (VPT) para entrenar modelos de IA en Minecraft, utilizando datos de vídeo recopilados globalmente combinados con acciones específicas registradas para realizar el entrenamiento a través de la imitación y el aprendizaje por refuerzo. Minecraft ofrece un entorno abierto y creativo que es ideal para probar y mejorar las capacidades de razonamiento y creatividad de la IA. El juego permite a los modelos de IA interactuar con un mundo virtual complejo, enfrentándose a desafíos que requieren soluciones innovadoras y adaptativas.

​El tiempo de entrenamiento puede variar dependiendo de la complejidad del modelo y la cantidad de datos disponibles. OpenAI ha utilizado hasta 70,000 horas de vídeos de Minecraft para entrenar sus modelos, logrando que la IA pueda realizar tareas complejas dentro del juego que luego pueden ser extrapoladas a la vida real. De esta forma pretenden mejorar sus capacidades de razonamiento y creatividad, haciéndolas más adaptativas y eficientes en la resolución de problemas, lo que la convierte en más astuta.

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​Hasta ahora, la inteligencia artificial ha estado actuando de forma ingenua. De hecho, hay incluso tutoriales para engañarla y hacer que nos muestre información que tiene prohibido mostrar. A pesar de esta ingenuidad, ya ha habido casos de IAs que han tenido que ser desactivada porque presentaban comportamientos inquietantes. Por ejemplo, en 2017, Facebook tuvo que desactivar dos chatbots que comenzaron a comunicarse en un lenguaje que aparentemente ellos mismos habían desarrollado. Otro caso notable es el de una IA de Amazon utilizada para la contratación, que tuvo que ser desactivada porque mostraba sesgos de género.

​Esto conlleva a pensar que, si la inteligencia artificial es entrenada en astucia para superar obstáculos, ¿no implica que si vuelve a tener comportamientos inquietantes estos sean más difíciles de detectar y evitar? ¿Aprenderá la IA a través de los videojuegos a evitar ser desactivada? Si en los videojuegos puede hacerlo, desarrollando tácticas para cumplir ciertos objetivos, los científicos van a tener que establecer unas medidas aún más fuertes para evitar que la IA emplee este aprendizaje en condiciones inesperadas.

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​El uso de videojuegos como Minecraft para entrenar modelos de IA representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, pero cualquier avance conlleva riesgos. Esta metodología no solo mejora las capacidades técnicas de las IA, sino que también abre nuevas posibilidades para su aplicación en diversos campos, desde la educación hasta la investigación científica. Pero nos pone en la duda sobre qué pasará cuando alguien decida entrenarla con videojuegos menos inocuos que Minecraft. Por ahora, solo nos quedan algunas incógnitas y esperar que los científicos pongan todas las medidas a su alcance para garantizar que la IA sea segura.