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En un movimiento que podría transformar la industria de los videojuegos, Google ha presentado GameNGen, una inteligencia artificial que genera videojuegos directamente a través de una red neuronal, sin necesidad de líneas de código. Este avance marca una diferencia significativa respecto a otras formas de uso de la IA, como ChatGPT o GenAI, la IA especializada en videojuegos de la startup Exists. A diferencia de estas, GameNGen no crea el código para generar el videojuego, sino que lo produce directamente mediante una red neuronal.

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​GameNGen es una innovadora tecnología desarrollada por Google que utiliza modelos de difusión para generar videojuegos en tiempo real. Según el equipo de Google Research, GameNGen es el primer motor de juegos impulsado completamente por un modelo neuronal, capaz de interactuar con entornos complejos y generar gráficos de alta calidad a lo largo de largas trayectorias. Esta tecnología ha sido probada con éxito en la simulación del clásico juego DOOM, logrando una tasa de 20 fotogramas por segundo en una sola Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google.

​El desarrollo de GameNGen ha sido liderado por un equipo de investigadores de Google Research, incluyendo a Dani Valevski, Yaniv Leviathan, Moab Arar y Shlomi Fruchter. Este equipo ha trabajado en colaboración con otros expertos de Google DeepMind y la Universidad de Tel Aviv para llevar a cabo este proyecto pionero.

​Gameplay del videojuego creado dentro de una red neuronal, sin código de programación. Créditos: Google. Vídeo alojado en gamengen.github.io.

​El anuncio de GameNGen se realizó el 28 de agosto de 2024, a través de una publicación en el servidor de preimpresión arXiv y en varios medios especializados en tecnología y videojuegos. La presentación oficial tuvo lugar en un evento de Google Research, donde se mostraron videos de la IA simulando el juego DOOM en tiempo real. Aunque Google no ha revelado el costo exacto del desarrollo de GameNGen, es evidente que ha requerido una inversión significativa en investigación y desarrollo, así como en recursos computacionales avanzados, como las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google.

​La importancia de GameNGen radica en su capacidad para generar videojuegos sin necesidad de programación, lo que podría reducir significativamente el tiempo y los costos de desarrollo. Esta tecnología tiene el potencial de democratizar la creación de videojuegos, permitiendo que estudios más pequeños e incluso creadores individuales puedan producir experiencias interactivas complejas que antes eran inimaginables. Además, podría abrir la puerta a nuevos géneros de juegos, donde el entorno, la narrativa y las mecánicas evolucionen dinámicamente en función de las acciones del jugador.

​Esquema de funcionamiento de GameNGen. Créditos: Google. Imagen alojada en gamengen.github.io.

​GameNGen utiliza un modelo de difusión generativa que predice el siguiente fotograma del juego en función de una secuencia de fotogramas y acciones anteriores. El proceso de entrenamiento de GameNGen se divide en dos fases: primero, un agente de aprendizaje por refuerzo (RL) aprende a jugar el juego y se registran las sesiones de entrenamiento; luego, un modelo de difusión se entrena para producir el siguiente fotograma, condicionado por la secuencia de fotogramas y acciones pasadas. Este enfoque permite una generación autorregresiva estable a lo largo de largas trayectorias, manteniendo la calidad visual.

​El objetivo principal de GameNGen es revolucionar la industria de los videojuegos, proporcionando una herramienta que simplifique y acelere el proceso de creación de juegos. Además, esta tecnología podría tener aplicaciones más allá de los videojuegos, en áreas como la simulación y la realidad virtual, donde la generación de entornos interactivos de alta calidad es crucial.

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​El anuncio de GameNGen por parte de Google puede ser un hito enorme en el uso de la inteligencia artificial para la creación de videojuegos. Aunque es un avance prometedor, es importante recordar que Google ha tenido tanto éxitos como fracasos en el pasado, como Stadia y sus gafas de realidad aumentada. Además, por motivos no especificados, ninguno de los vídeos contiene audio, lo que podría indicar que aún no se ha desarrollado esta inteligencia artificial lo suficiente para crear una experiencia completa. Por lo tanto, aunque GameNGen tiene el potencial de transformar la industria creando el mayor punto de inflexión en la historia de la creación de los videojuegos, consideramos prudente, al menos por ahora, recibir este anuncio con cautela.